A Visa, empresa global de tecnologia de pagamentos, escolhe mais cinco startups a serem aceleradas em 2018. Na noite de ontem, um grupo de 10 empresas pré-selecionadas apresentou suas soluções a uma bancada formada por executivos da Visa. Todas as finalistas tiveram três minutos para apresentar o objetivo, a viabilidade e a perspectiva de crescimento de seus negócios. Deste total, foram escolhidas cinco, que participarão do Programa de Aceleração com duração de quatro meses. São elas:
- BINDS.CO- Empresa que oferece soluções customizadas de pesquisas de satisfação de clientes, bem como de atendimento ao consumidor, também identificando problemas de relacionamento com marcas, pessoas e empresas. O objetivo é analisar a jornada do consumidor e aumentar seu engajamento / Área: Big data / www.binds.co
- NEOMODE - Plataforma omnichannel para o varejo, que automatiza todo o processo de vendas unificando a loja física com canais online. Torna possível a consulta à estoques, lojas, e compras diretamente pelo chat através de um shopbot. / Área: automação comercial / neomode.com.br
- INCENTIVE-ME - A Incentive-me é uma plataforma que automatiza incentivo a todos os stakeholders envolvidos na cadeia de vendas – fornecedor, varejista e vendedor. Podendo ser acessada via web ou mobile, os vendedores que acompanham são motivados a atingir seus resultados, metas e recompensas. / Área: gestão de vendas / incentive-me.com
- LIUV - A Liuv é um aplicativo criado para facilitar o dia a dia do consumidor, agilizando pagamentos e organizando seus pontos de fidelidade em restaurantes a fim de otimizar descontos. Com isso, também reduz custos para os estabelecimentos, gera informações para estes e fideliza os clientes. / Área: meios de pagamento / liuv.it
- GAIO A Gaio realiza análise de dados se conectando a diversos sistemas por meio de APIs. Nessa conexão, exporta relatórios com descrição e faz o diagnóstico do problema, além da previsão e prescrição de medidas a serem tomadas. Tudo isso através de comandos de voz e de maneira mais eficiente e a um custo competitivo. / Área: big data / io